Manager data science

Chaque minute, ce sont des milliards d’octets de données qui sortent du néant. Le manager data science est là pour leur donner une forme, les rendre intelligibles et exploitables grâce à son équipe. Il est le manager, donc le leader d’une armada de data scientists. Ensemble, ils vont rendre l’entreprise plus efficace, performante, attirante… en un mot, optimale. Ce métier est relativement nouveau. La data prend une telle importance dans les entreprises qu’il est désormais nécessaire d’avoir un chef pour manager les équipes de data scientists. Le manager data science a d’autres noms, il peut également être appelé chief data scientist ou lead data scientist.

Qu’est-ce que « la gestion de la science des données » ?

Le manager data science, expression que l’on pourrait traduire littéralement par « gestion de la science de données », est en charge de plusieurs datas scientists. Ce poste n’existe donc que dans les grandes structures qui traitent un volume de données suffisamment important pour avoir une équipe dédiée à ce sujet. Le manager data science a plusieurs missions clés. Il valide les démarches de son équipe de data scientists si elles répondent aux besoins en termes de statistique et aux standards de qualité de la structure. Il peut également s’impliquer dans la technique de l’informatique si cela est nécessaire. Il est à la fois conseiller et coach pour son équipe, et gère également le recrutement de ses collaborateurs. Il est l’interface entre l’équipe data et le reste de l’entreprise. 

L’équipe autour du manager data science

    Le manager data science occupe une place essentielle dans l’entreprise. En qualité de gestionnaire, il fait le lien entre différents pôles de l’entreprise. Il a d’abord des liens étroits avec ses collaborateurs, son équipe de data scientists. Dans des conditions optimales, c’est lui qui les a recrutés. Il les guide et les encourage. Le manager data science est également en lien étroit avec l’équipe technique qui s’occupe de la mise en place de la collecte de données. Il interagit souvent avec l’architecte Big Data ou l’administrateur Big Data. Il est possible que le manager data science ait un supérieur hiérarchique incarné par le chief data officer. Le manager data science est amené à échanger avec les autres pôles de l’entreprise, notamment les RH, le marketing et la direction. Il a également une expression parfaite et sait développer une vision stratégique et technique. 

Manager data science, un profil bien spécifique

Le manager data science a des qualités indispensables. Il a évidemment des compétences, mais il a aussi des traits de personnalité appréciés des chasseurs de têtes qui le recrutent. D’un point de vue technique, il maîtrise les technologies du Big Data, et éventuellement le data engineering. Les bases de données n’ont également pas de secret pour lui. D’un point de vue personnel, le manager data science est une personne inspirante qui sait faire adhérer à ses idées. Il sait gérer à la perfection les relations interpersonnelles. Il a également une certaine humilité qui lui donne envie de rendre intelligible à chacun le fruit du travail de son équipe. Il est rigoureux et personnellement très impliqué dans son métier. Il est optimiste et aime le chalenge, bref, un manager dans toute sa splendeur. 

Python
MySQL
PostgreSQL

Les outils indispensables du manager data science

Le manager data science dispose de nombreux outils techniques pour exercer son métier. Il a accumulé de nombreuses connaissances sur ces outils durant sa première carrière en tant que data scientist. Il maîtrise donc aussi bien SAS, R, Python et Psypark que les bases de données MySQL et PostgreSQL. Pour traiter la data, il utilise Hadoop et MapReduce. Mais il ne faut pas oublier que son travail de manager l’éloigne un petit peu de l’aspect purement technique des data sciences. Ainsi, il est également à l’aise avec les outils de management d’équipe et les méthodes managériales. 

Le parcours idéal du manager data science

Le manager data science a d’abord été data scientist avant de devenir manager. Il est nécessaire d’avoir au moins cinq ans d’expérience dans ce métier pour devenir manager. Côté formation, pour devenir data scientist, un bac +5 est indispensable. Il existe désormais en France de nombreux masters en Data science, Ingénierie Big Data ou Data management. En école d’ingénieurs ou en universités, ces formations sont reconnues comme indispensables pour intégrer un métier de data scientist. Un petit plus peut être d’aller jusqu’au doctorat. Par la suite, et en développant vos qualités de leader, vous pourrez devenir manager data science.

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Quels salaires pour le manager data science ?

Le manager data science a de lourdes responsabilités et de nombreuses années d’expérience derrière lui. En conséquence, son salaire commence aux alentours de 70 K€ et peut aller jusqu’à 120 K€ brut annuels. Il a également accès à des primes ou à un intéressement sur les performances de l’entreprise. 

Le futur du manager data science

Le manager data science est déjà à un poste élevé dans la hiérarchie de son entreprise. Néanmoins, la marche au-dessus est le poste de chief data officer. C’est un métier qui consiste à gérer l’ensemble du pôle de gestion des données, depuis les datas scientists à leurs managers, en passant par les techniciens, l’architecte et l’administrateur qui développent le système de collecte des données. Le manager data science peut également devenir master data manager : c’est celui qui gère les données sensibles ou critiques de l’entreprise liées au Master File. Autre métier dans la même veine de la protection de données, le data protection office, qui est le garant du respect de la législation sur les données. Le manager data science peut également décider de créer sa propre entreprise de conseils en data science. Il a les compétences pour gérer une équipe, c’est donc une évolution de carrière naturelle et intéressante pour ceux qui ont des ambitions d’entrepreneuriat et d’indépendance. 

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