Consultant Data

La data a fait son apparition ces dernières décennies grâce à l’essor de la sphère digitale et numérique. Tout le monde en parle, mais au fond, personne ne sait réellement ce qu’elle implique et quelle est son importance aujourd’hui au sein des entreprises. Qu’on le veuille ou non, la donnée gouverne les entreprises, qui n’ont d’autre choix que de se tourner vers des experts, communément nommés des consultants data. Au-delà de la partie purement conseil, le consultant data est un expert de la donnée. Ce dernier manipule la data comme personne, et son travail repose essentiellement sur la collecte de données, suivie de l’analyse de ces données, ce qui aboutit sur la formulation de préconisations en fonction des résultats obtenus lors des deux précédentes phases. Si vous vous demandez encore en quoi consiste concrètement le métier de consultant data, voici quelques exemples de missions qui lui sont proposées : développer une nouvelle stratégie de communication, identifier de nouvelles opportunités de marché, améliorer la satisfaction du parcours utilisateur sur une application. En bref, il s’agit de jouer avec les données afin d’en tirer des conséquences et de créer de la valeur ! 

Consultant Data : l’artisan de la donnée

Si les missions du consultant data sont multiples et variées, c’est parce que celles-ci touchent tous les secteurs d’activités. Du numérique à l’agroalimentaire en passant par les institutions publiques, le consultant data accompagne tout type d’organisation dans ses besoins d’analyse et de valorisation des données. 

Ainsi, son savoir-faire lui permet d’indiquer à une organisation l’usage qu’elle peut faire de ses données. En mission, le consultant data agit auprès des équipes de data scientists, mais également au sein des entreprises qui ne disposent pas forcément de ces ressources en interne. De l’identification et la compréhension du besoin, à l’accompagnement à la mise en œuvre, le consultant data met à disposition son expertise et gère le projet de son lancement à son aboutissement. 

Quotidiennement, il manie les données, identifie les risques possibles, et propose les mesures adaptées pour prévenir sinon régler les éventuels problèmes. En tant qu’expert, il se doit également de produire régulièrement des contenus et livrables afin que l’avancement du projet et les informations récoltées soient extrêmement claires et compréhensibles par tous. Il est alors demandé au consultant data de rédiger des rapports de gouvernance des données et de créer de la data visualisation, par exemple.

Le consultant Data et l’équipe

Généralement "détaché" auprès du client, le consultant data est en relation directe non seulement avec son équipe au sein du cabinet de conseil qui l’emploie, mais également avec l’équipe qu’il accompagne dans ses projets data, depuis la mise en place de la stratégie, jusqu’au développement de solutions adaptées aux besoins de ce même client.

Bien qu’autonome, le consultant data travaille avec une équipe de consultants et de managers qui participent aux aussi à la mission. Les équipes peuvent être transverses, à savoir qu’un consultant ressources humaines ou financier peut travailler étroitement avec un consultant data en fonction de l’objet de la mission. Par ailleurs, s’il passe beaucoup de temps chez le client, le consultant data peut également passer du temps au cabinet pour répondre aux appels d’offres que lui proposent les managers et directeurs de sa business unit.

Les compétences liées au métier de consultant Data

Maestro de la donnée, le consultant data s’est formé aux principales technologies de la data telles que Hadoop, Spark ou encore NoSQL. Outre cela, il maîtrise également des outils informatiques spécialisés tandis que les mathématiques et les statistiques n’ont plus de secrets pour lui. Vous l’aurez compris, la rigueur des chiffres est indispensable au métier de consultant data, car celui-ci jongle quotidiennement avec des millions de données.

Au-delà de la parfaite maîtrise de ces outils, l’anglais technique, en lien avec le langage informatique, est une compétence nécessaire à ce métier. De même, une connaissance des logiciels de programmation comme Java ou Scala représente un immense atout.

Côté savoir-être, le consultant data possède une grande rigueur. Méthodique et organisé, il sait parfaitement travailler en équipe, et présente d’excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes complexes. Enfin, adaptable quels que soient la mission et l’environnement, le consultant data regorge de curiosité intellectuelle et de créativité.

Les outils les plus utilisés par le consultant Data

Pour être capable d’organiser, de condenser et d’interpréter les données et de les traduire en résultats concrets et en actions à mener, le consultant data s’attelle à cela à l’aide de logiciels très pointus. Sa fonction lui permet de connaître et d’utiliser l’ensemble de l’écosystème HADOOP (HDFS, MapReduce, HIVE, Sqoop, Flume, HBASE, PIG, Spark). C’est pourquoi il maîtrise la programmation mise en place avec les principaux langages de la data : Python, Java et Scala. Véritable petit génie de l’informatique, le consultant data sait également développer des applications et analyser des données grâce à des logiciels.

Quel cursus emprunter pour devenir consultant Data ?

Un cursus bac+5 en data ou en statistiques est nécessaire. De même, un goût assez prononcé et des compétences en mathématiques, statistiques ou langage informatique sont très conseillés. 

De nombreux masters proposés en écoles d’ingénieurs et écoles de commerce offrent la possibilité de se former au métier de consultant data via des spécialisations en big data et en statistiques.

Indicateurs de rémunération pour le consultant Data

En début de carrière, un consultant data peut gagner entre 35 et 45K€ par an. Au bout de 3 à 5 années d’expérience, il peut espérer toucher 55 K€ annuellement. Enfin, après 5 ans d’expérience, son salaire peut atteindre 60 à 65 K€ par an.

Quelle évolution de carrière prévoir pour le consultant data ?

Tout au long de sa carrière, le consultant data peut évoluer s’il gère des projets de plus en plus complexes et de plus en plus importants en termes de capacité et de temps de travail. Il pourra alors prétendre, s’il le souhaite, à des postes de direction informatique comme directeur des systèmes d’information ou directeur des opérations.

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